数据分析师

培训课程:
数据分析师

培训天数:
4 天

培训费用:
6000元

培训安排

第一天:数据分析师基础理论和实践
· 行业分析,常用方法,统计基础,Excel数据分析。

培训目标:

零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路

课程大纲:
1.EXCEL数据分析技能
2.数据加工处理方法
 ·  处理重复数据
  ·  处理不完整数据
  ·  处理格式错误数据
  ·  处理异常值
  ·  提取数据
  ·  计算数据
  ·  拆分、合并数据
  ·  数据分组、排序
  ·  数据转换
  ·  查找、定位
  ·  处理海量数据(Power Query)
  ·  数据透视(Power Pivot)
3.数据可视化方法
  ·  基本图表
  ·  动态图表
  ·  专业图表
4.多维度数据集搭建方法
5.透视分析
6.现状、原因分析
7.宏使用方法简介

第二天,第三天:SPSS 数据处理技术
课程基于SPSS工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。

培训目标:

掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。

课程大纲:
1.SPSS软件及统计分析过程方法论简介
2.统计分析过程方法论应用:一个调查研究的实例
3.SPSS for Windows的各个模块简介
4.数据输入与建立
  ·  数据文件获取:Execl和其它各种ASCII文本文件,数据库数据等各种格式数据的读取
  ·  数据文件的建立:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等的处理方式,收集数据时的错误和误差
5.数据管理与变换:
  ·  数据分段
  ·  衍生变量
  ·  变量重新编码
6.SPSS统计图表和报表展示:
  ·  饼图、直方图、三维直方图、散点图、条图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图、Q-Q图、P-P图、控制图等
7.打印与存储输出
8.高级数据修改
9.文件管理
10.SPSS编程
  ·  基本使用方法
  ·  SPSS编程命令语句
11.实用特性举例
12.枢轴表编辑器的用户化输出
13.集中趋势及离散趋势分析
14.正态检验
15.非参数检验
16.变量间关系描述
17.SPSS交叉表分析过程
 交叉列表的分析对象、解决的问题,应用SPSS实现交叉列表分析
18.单样本及双样本T检验
19.方差分析(ANOVA)
20.多选题变量分析及SPSS实现
  ·  多选题变量的编码形式、分析指标;多选题变量的建立、频数分析、交叉列表分析;多选题变量的探索性分析
21.如何选择合适的统计学方法

第四天:SAS数据分析
课程基于SAS工具进行数据分析

培训目标:
  ·  将各种类型的数据读入SAS数据集中
  ·  对SAS数据集进行校验和清洗
  ·  创建SAS变量和数据子集
  ·  合并SAS数据集
  ·  创建增强列表和总结报表

课程大纲:
1.介绍
  ·  课程结构
  ·  SAS基础概要
2.SAS系统入门
  ·  介绍SAS编程
  ·  提交SAS程序
3.学习SAS句法
  ·  掌握基本概念
  ·  识别和修正句法错误
4.熟悉SAS数据集
  ·  查看描述部分和数据部分
  ·  访问SAS数据库
5.读入SAS数据集
  ·  读入数据入门
  ·  将SAS数据作为输入
  ·  选取部分观测和变量
  ·  增加永久性变量属性
6.读入Excel格式数据
  ·  读入Excel格式数据
7.读入固定格式的原始数据文件
  ·  读入标准的分隔符数据
  ·  读入非标准的分隔符数据
8.整理和清洗数据
  ·  整理和清洗数据入门
  ·  在读入原始数据时检验数据错误
  ·  使用PRINT和FREQ过程呈现数据
  ·  使用MEANS和UNIVARIATE过程呈现数据
  ·  清洗无效数据
9.生成数据
  ·  创建变量
  ·  创建条件变量
  ·  选择部分观测
10.拼接SAS数据集
  ·  拼接数据集入门
  ·  扩展数据集
  ·  合并数据集
  ·  一对一合并数据集
  ·  一对多合并数据集
  ·  合并不匹配数据集
11.增强报表
  ·  通过全局语句
  ·  增加标签和格式
  ·  创建自定义格式
  ·  选取部分观测及对观测进行分组处理
  ·  将结果输出至外部文件
12.生成汇总报表
  ·  使用FREQ过程
  ·  使用MEANS过程
13.使用SAS/GRAPH作图入门(自学)
  ·  创建条形图、饼图
  ·  创建点图
  ·  强化输出

 

 

培训地址:上海市徐汇区乐山路33号2号楼4楼 电话: 021-64472947 手 机:13122257700(程老师) 邮 箱:chgq@withub.org
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