云计算和大数据企业最佳实践

课程名称:
云计算和大数据企业最佳实践主题培训


培训概述:
通过本培训,让学员了解大数据的本质,以及大数据的应用,特别是在企业领域的应用,使得学员理解大数据本质的作用,并结合当前热门的云计算的概念,让学员了解大数据是如何让云计算落地实现的。

培训课时:18小时
 
培训费用:6000元
 
培训目标:使学员理解大数据和云计算,以及如何和企业的业务相结合。

培训大纲:
一、虚拟化和云计算技术
1、 网格和云计算
     · 网格技术的特点
     · 云计算的服务特性
     · 大数据就是落地的云
     · 云计算本身也是大数据的一种业务模式
2、 云计算的省钱模式和费钱缘由
3、 云计算的核心问题
     · 盈利
     ·  计费
4、 云计算的形态
     · 公有云和私有云
     · 混合云
5、 云计算的解决方案
     ·  微软的解决方案---Azure
     ·  VMware推出的业界第一个开源PaaS云平台---Cloud Foundry
     · 轻量级虚拟化容器Docker
     · 复杂的Openstack
6、开源组织与开源软件
     ·  两大开源组织:Apache和GUN
     · 面向文档的nosql数据库mongodb
     · 开源的中间件Rabbit MQ
     · Hadoop及其家庭成员
7、 Hadoop在百度的应用
     · 日志的存储和统计
     ·  网页数据的分析和挖掘
     · 商业分析,如用户的行为和广告关注度等
     · 在线数据的反馈,及时得到在线广告的点击情况
     · 用户网页的聚类,分析用户的推荐度及用户之间的关联度
 
二、云计算的实现
1、 云计算的综述
     · 什么是云计算
     · 云计算发展历史
2、 云计算的六种服务方式
     · SAAS(Software as a Service);
     · PAAS(Platform as a Service);
     · IAAS(Infrastructure as a Service);
     · 云存储;
     · MSP(管理服务提供);
     · 商业服务平台。
3、 云计算的体系结构和物理架构
     · 云计算发展路径
     · 云计算体系逻辑结构
     · 云计算体系物理结构
     · 云计算体系特点
4、 云计算对未来it架构的支撑
     · 强化
     · 虚拟化
     · 自动化
5、 云计算的应用
     · 实现模式
     · 优势
     · 实例

三、什么是大数据
1、 大数据产生的背景
     · 数据大爆炸的时代
     · 互联网的激发因素
2、 大数据到底是什么
     · 维基百科的定义
     ·  大数据具有4V的特点
3、 数据计量单位
     · 人类正式进入ZB时代
     · 所有的数据单位,到达DB
     · 例子:目前数据到底有多“大”
 
四、大数据的各种应用
1、 用户信息汇总
     ·  一个笑话:顾客要求送披萨饼,客服关切倍至
     · 工薪阶层如何省小钱
2、 判别
     · Target超市使用大数据判断怀孕
     · 阿里云知道谁需要贷款
     · 垃圾邮件
3、 推荐系统,精准营销
     · 奥巴马竞选
     · 百度搜索风云榜和搜狗热搜榜组织新闻事件
     · 淘宝首页展现商品
     · 商用社交开始决定百事可乐的营销计划
4、 用户分层
     · 中移动挽留流失客户
     · 陆金所发红包
5、 业务流程的改善
     · 淘宝店铺的销售流程的改善
     · 政府网站跳出率降低的改善
 
五、大数据在金融领域的应用
1、 大数据在各种领域的介绍
     · 金融领域
     ·  教育领域
     · 生活娱乐领域
2、 详述金融行业
     · 银行大数据的应用(客户画像、精准营销、风险管控、运营优化)
     · 保险行业大数据应用(客户细分和精细化营销、欺诈行为分析、精细化运营)
     · 证券行业大数据分析(股价预测、客户关系管理、投资景气指数)
3、 金融行业在大数据上的切肤之痛
     ·  缺少大数据人才
     · 缺少数据
     ·  缺少工具
     · 缺少数据场景,谁去做数据变现
4、 大数据案例
     · 淘宝网掘金大数据平台
     · 余额宝
     · 淘宝信用贷款
     · 阿里小贷
     · IBM用大数据分析股价走势
     · 汇丰银行用sas管理风险
     · Kabbage用大数据开辟新路径
     · 大数据时代信用卡的玩法
 
六、大数据处理的实现
1、 强大的计算机
     · 天河二号
     · 劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的红杉
     ·  美国国防部秃鹰集群
     · 日本的京
2、 两种技术的对垒:Exadata与Hadoop
     · 关系型数据库的无奈
     · 真实案例:计算一周内基站访问的用户前百位
     ·  非关系型数据库的崛起和短板
     ·  技术普及困难
     · 无法实现非编程的查询
     · 巨人和蚂蚁
     · 价格和运维成本
3、 分布式技术的优势
     ·  Share-Nothing技术
     · 故障成为正常状态的集群
     · 分布式存储和分布式计算
     · 大数据与分析实时的矛盾
     ·  Hadoop和Storm
     ·  Hadoop的原型Google的Big Table
     ·  Hadoop的适用范围
     ·  Storm的流数据处理
     · Spark的兴起
4、 大公司的架构
     ·  一号店的数据分析架构
     ·  美图网的日志分析架构
 

 

培训地址:上海市徐汇区乐山路33号2号楼4楼 电话: 021-64472947 手 机:13122257700(程老师) 邮 箱:chgq@withub.org
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